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Laufzeitsysteme

Skalierbar vom Microcontroller bis zum
Multi-Core Industrie-PC 

Flexibel & hoch skalierbar:

Unsere safe & non-safe Laufzeitsystem-Varianten

Mit unseren RTS-Laufzeitsystem-Varianten bieten wir eine leicht integrierbare, flexible Soft-SPS. Die darauf aufbauenden Lösungen reichen von einfachen Anwendungen auf preiswerten Mikrocontrollern bis hin zu SPS-Netzwerken, welche Millionen von Datenpunkten in Echtzeit verarbeiten.–Cloudbasierte und virtuelle speicherprogrammierbare Steuerungen sind ebenfalls möglich.

Unsere Laufzeitsystem-Varianten im Überblick

Neuron RTS nano:

Im einfachsten Fall lässt sich die erzeugte IEC 61131-3-Applikation als C-API in einen externen Scheduler mit so gut wie gar keinem Footprint außer der Applikation selbst integrieren.

Neuron RTS micro / Neuron RTS safe:

Unsere kleinste Soft-SPS, welche auch im Rahmen sicherheitsbezogener Systeme eingesetzt werden kann, benötigt nur 5 kByte RAM für ihre Basisfunktionalität. Falls erwünscht, kann das System zur Erlangung eines optimalen Verhältnisses zwischen Funktionalität und Footprint auch um spezifische Funktionen erweitert werden. Zudem können mit RTS safe funktional sichere Anwendungen bis zu Level SIL3, PLe und ASIL C. ausgeführt werden.

Neuron RTS max:

Unser größtes Laufzeitsystem wurde für den Betrieb auf leistungsstarken Plattformen mit modernsten Betriebssystemen (z. B. Linux) konzipiert. Ermöglicht wird damit die Ausführung verteilter Anwendungen, die Millionen von Datenpunkten aus unterschiedlichen Quellen verarbeiten.

Skalierbar & integrierbar:

Das passende Laufzeitsystem für jeden Anwendungsfall

Unser bis SIL3 zertifiziertes Laufzeitsystem ist hoch skalierbar und unterstützt vom Mikrocontroller bis zum Multi-Core Industrie PC alle Hardwareplattformen. Eine Kombination funktional sicherer und nicht-sicherer Funktionalitäten in einem einzigen Gerät ist ebenso möglich.

Dank der umfangreichen API fügen sich Soft-SPS mühelos in eine heterogene Umgebung ein und können mit systemspezifischen Funktionen ergänzt werden. Sowohl die Anpassung an die hardware-spezifischen Schnittstellen als auch die Erweiterung mit branchen- oder anwendungsspezifischen Funktionalitäten können von Kunden selbst durchgeführt werden.

Hohe Integrationsfähigkeit

Unsere Laufzeitsysteme wurden ausschließlich in ANSI C99 programmiert,
um eine hohe Portierbarkeit zu ermöglichen. Eine Open-C-Schnittstelle dient
als Abstraktionsschicht, damit die Soft-SPS in jeder in C programmierbaren Umgebung ausgeführt werden kann. Darüber hinaus kann mithilfe eines Add-On-Mechanismus, welcher spezielle Treiber oder zusätzliche Funktionen beinhaltet, das Laufzeitsystem um bestimmte Funktionen erweitert werden. 
Ein umfangreiches SDK und entsprechende Beispiele unterstützen den Integrationsprozess.

Skalierbarkeit

Je nach Applikationsgröße und vorhandener Hardware bieten wir unterschiedliche Varianten unseres Laufzeitsystems.

Durch unsere unterschiedlichen Laufzeitsystem-Varianten bieten wir Skalierbarkeit vom Microkontroller bis zum Multi-Core-Industrie-PC.

Umfangreiche API

Die Laufzeitumgebungen besitzen eine umfangreiche C-API. Die API ist nach Funktionalitäten so strukturiert, dass nur jene Funktionen implementiert werden müssen, die für bestimmte Anpassungen von Bedeutung sind. Dies betrifft einerseits die Plattformabstraktionsschicht und andererseits den Add-On-Mechanismus zur Ergänzung weiterer Funktionen.

Dank dieser Flexibilität lässt sich das bestmögliche Verhältnis zwischen Funktionalität, Entwicklungsaufwand und Footprint erzielen.

Virtualisierung

Die ausgewählte Architektur und die hardwareabhängigen Schnittstellen der Laufzeitsysteme ermöglichen auch die Implementierung einer virtuellen, cloudbasierten SPS. Dadurch wird es möglich, sowohl Steuerungsprozesse (z. B. Gebäudeautomatisierung) also auch Simulationsumgebungen bis hin zum Digitalen Zwilling zu implementieren.

In diesem Fall ist es üblich, dass die Daten über hardwareunabhängige Schnittstellen (z. B. gemeinsame Speicher, Shared Memory) oder cloudfähige Protokolle (MQTT, OPC/UA) übermittelt werden. Erleichtert werden dadurch Anwendungsfälle wie Datenanalyse oder vorausschauende Instandhaltung.

Use Cases

Beispiele aus 30 Jahren Erfahrung

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